Windows Subsystem for Linux

PowerShell下輸入指令：

前置作業

1. 確認是否支援並開啟Hyper-V

Get-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Hyper-V

2. 若未開啟，輸入以下指令啟用Hyper-V

Enable-WindowsOptionalFeature -Online -FeatureName Microsoft-Hyper-V -All

安裝wsl

1. 列出可安裝版本：wsl --list --online

以下是可安裝的有效通訊群組清單。

「*」表示預設的通訊群組。

使用「wsl --install -d 」安裝。<Distro>

  NAME                                   FRIENDLY NAME

* Ubuntu                                 Ubuntu

  Debian                                 Debian GNU/Linux

  kali-linux                             Kali Linux Rolling

  Ubuntu-18.04                           Ubuntu 18.04 LTS

  Ubuntu-20.04                           Ubuntu 20.04 LTS

  Ubuntu-22.04                           Ubuntu 22.04 LTS

  OracleLinux_8_5                        Oracle Linux 8.5

  OracleLinux_7_9                        Oracle Linux 7.9

  SUSE-Linux-Enterprise-Server-15-SP4    SUSE Linux Enterprise Server 15 SP4

  openSUSE-Leap-15.4                     openSUSE Leap 15.4

  openSUSE-Tumbleweed                    openSUSE Tumbleweed

2. 安裝Ubuntu-20.04版本：wsl --install -d Ubuntu-20.04 

3. 檔案實體位置：C:\Users\你的帳號名稱\AppData\Local\Packages\CanonicalGroupLimited………

4. 其他指令

• 系統更新：wsl --update

• 列出狀態：wsl --list --verbose  簡寫 wsl -l -v

• 關機：wsl --terminate  系統名稱 或 wsl --shutdown

• 實體刪除：wsl --unregister 系統名稱

官網資訊：WSL 的基本命令 

安裝Cuda

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

ex：Cuda 11.8

$wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/repos/wsl-ubuntu/x86_64/cuda-wsl-ubuntu.pin

$sudo mv cuda-wsl-ubuntu.pin /etc/apt/preferences.d/cuda-repository-pin-600

$wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-8-local_11.8.0-1_amd64.deb

$sudo dpkg -i cuda-repo-wsl-ubuntu-11-8-local_11.8.0-1_amd64.deb

$sudo cp /var/cuda-repo-wsl-ubuntu-11-8-local/cuda-*-keyring.gpg /usr/share/keyrings/

$sudo apt-get update

$sudo apt-get -y install cuda

• 更新套件

sudo apt update && sudo apt upgrad

• 安裝 X11 應用程式

sudo apt install x11-apps -y

• 安裝適用于 Linux 的 Google Chrome

1. 將目錄變更為暫存資料夾： cd /tmp

2. 使用 wget 下載它： sudo wget https://dl.google.com/linux/direct/google-chrome-stable_current_amd64.deb

3. 取得目前的穩定版本： sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb

4. 修正套件： sudo apt install --fix-broken -y

5. 設定套件： sudo dpkg -i google-chrome-stable_current_amd64.deb

6. 若要啟動，請輸入： google-chrome

7. 官網教學：https://learn.microsoft.com/zh-tw/windows/wsl/tutorials/gui-apps

• 安裝Miniconda

1. https://docs.anaconda.com/miniconda/install/#quick-command-line-install

• 設定Conda

1. 使用conda建立虛擬環境：conda create --name tensorflow python==3.8

2. 進入tensorflow環境：conda activate tensorflow

3. 安裝相關套件opencv：pip install opencv-contrib-python

4. 離開conda：conda deactivate

5. 刪除環境：conda env remove -n 你環境的名稱

6. 設定不自動啟動：conda config --set auto_activate_base false

• 測試GPU是否運作

import sys

import tensorflow as tf

print(tf.__version__)

import os

#os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "-1" #手動關閉GPU

if tf.test.gpu_device_name():

    print('GPU found')

else:

    print("No GPU found")

• 安裝OpenCV

sudo apt update

sudo apt install libopencv-dev python3-opencv -y

• 下載模型並測試

1. wget https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/darknet_yolo_v3_optimal/yolov4.weights

2. wget https://github.com/AlexeyAB/darknet/releases/download/yolov4/yolov7.weights

3. ./darknet detector test ./cfg/coco.data ./cfg/yolov4.cfg ./yolov4.weights data/dog.jpg -i 0 -thresh 0.25

1. 將系統關機：wsl --terminate ubuntu-20.04 

2. 將實體檔案複製到其他地方：wsl --export ubuntu-20.04 d:\ubuntu-20.04.tar 

3. 刪除原有系統檔案：wsl --unregister ubuntu-20.04

4. 匯入實體檔案：wsl --import ubuntu-20.04 d:\目的資料夾 d:\ubuntu-20.04.tar 

5. 移植後使用者為root問題

• 使用regedit，修改機碼

• HKEY_CURRENT_USER\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Lxss

• 進入後，找到WSL的機器編號，比對DistributionName是否為WSL的名稱，然後將

• DefaultUid改成1000(10進位)。最後再次開啟系統即可。

MicroSoft官方文件